Überprüfen wir mal ein Lieferlos …

• Stichprobenpläne nach AQL
  • DIN/ISO 2859 attributiv
  • DIN/ISO 3951 variabel

Die Natur ist nicht normalverteilt: Was nun ?

• Einseitig tolerierte Merkmale
• Trends
• 2D-Verteilungen
• generell schiefe Verteilungen und „Riesengebirge“
• EDA und Modellanpassung

Messsystem-Analyse:

• Der leidige „human factor“ – GRR
•  QS9000 oder gar gleich GUM (Bayes, Monte Carlo) …?
• ANOVA in der MSA
• Zerstörungsfreie Prüfung, was tun, wenn das nicht geht ?

Prozessfähigkeit:

• Was ist ein sinnvoller cp(k)-Wert ?
• cpk nach DIN 21747
• Wie finden wir das richtige (kritische) Merkmal ?
• variabel vs. attributiv
• Prozessfähigkeits-Untersuchung
• Maschinenfähigkeit

Allerlei um die Regelkarte:

• Welchen Typ PRK brauchen wir ?
  • (Shewhart, Urwert, CUSUM … etc)
• Eingriffsgrenzen – und Regeln
• Transformation der Daten

Kein fauler Zauber: Richtige Datengewinnung und Interpretation hilft beim Prozessverständnis und Schwierigkeiten vorzubeugen.

• Nächster Termin: Oktober 2017 bei der HTV Akademie

Zielgruppe:

Q-Ingenieure, Q-Techniker, Ingenieure in der Produktion.

Randbedingungen:

Excel-Kenntnisse, Laptop.

• Bei Verwendung von Software Minitab oder JMP bzw Plugin XLSTAT für Excel: Eine Einführung kann erfolgen, wenn gewünscht. Eigene Datensätze als Fallbeispiele sind ebenfalls möglich, beides an einem extra Termin auch als Einzelunterricht.
• Es gibt auch einen Basis-Workshop, eine Art Crashkurs: „Statistik Light“.
• Für Unternehmen jederzeit buchbar als eintägiger Workshop im Sinn einer „in-house Schulung“. Preise nach Teilnehmerzahl.